壹资网从AIPC到JoyAI，京东AI布局全面升级

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2025 世界人工智能大会期间，京东动作频频，先是宣布旗下大模型品牌升级为 JoyAI，同时京东云还正式开源 JoyAgent 智能体。而在硬件方面，京东发布了 JoyInside 附身智能，并与数十家主流机器人品牌达成合作，包括陪伴类的 Fuzozo 芙崽、火火兔；教育领域的元萝卜 AI、心大陆、Folotoy、噜咔博士；产业领域的众擎、云深处、魔法原子等。

除此之外，笔者独家获悉，京东还与神州数码联手孵化名为"灵觅"的 AIPC 品牌，该品牌目前推出两个系列—灵觅 Pro Max 与灵觅 Pro，其中灵觅 Pro Max 搭载了英特尔全新第二代 Ultra 7 处理器 , 灵觅 Pro 则是搭载了 AMD 锐龙 7000 系列 R7-8745H 处理器。据悉，此次亮相的两个系列产品仅是"灵觅"涉足 AIPC 领域的开始，未来还将推出 AI 游戏本、AI 工作站及 AI 生态周边产品，逐步形成覆盖全场景的 AIPC 产品矩阵。

入局具身智能

在 WAIC 期间，京东集团高级副总裁、京东集团探索研究院副院长何晓冬在 WAIC 期间对具身智能的发展进行了一些分析与展望，他表示："公众对 AI 和具身智能的期望是很高的，很容易在一个点就引爆。但要真正走入家庭，还有很多问题要解决。例如灵巧手的控制，具备多个自由度，比让机器人前滚翻要难得多。其次，大模型也尚未与机器人充分结合，例如还无法让机器人精准定位房间内的特定物体。"整体而言，何晓冬对具身智能的发展保持乐观。他认为任何产业只要走向 C 端用户，就会迅速迭代成熟，智能驾驶就是如此。

而与一般公司直接攻克机器人本体不同的是，京东布局具身智能是从附身智能切入的。在本届 WAIC 上，京东发布了附身智能品牌 JoyInside，为机器人、机器狗和 AI 玩具等提供大模型驱动的对话能力。

面对为何有此布局的疑问时，何晓冬表示，很多机器人公司能够胜任机器人控制、运动，但还未针对性开发大模型、语音技术、对话智能体等，来实现与消费者的自然交互。对用户而言壹资网，消费者不再满足于‘能动的机器’，而是渴求‘懂我的伙伴’。

据了解，JoyInside 将角色大模型驱动的对话智能体植入智能硬件，基于日均超千万次交互沉淀，深入机器人、AI 玩具等终端设备，优化产品交互体验。

具体技术层面来看，在底层，JoyInside 通过京东云提供智算基础设施，并整合 RAG、TTS、ASR、LLM 等多模态能力，实现了开箱即用，免去了复杂的二次开发过程，让应用更为简单；

在支持系统层，JoyInside 搭建了主动对话、情绪检测、长期记忆等功能模块，并配套游戏化长期养成框架，比如在儿童教育、陪伴类场景，通过功能模块的能力，可赋予智能体"理解 - 决策 - 执行"的完整服务能力，实现产品的个性化交互。

京东方面相关负责人告诉笔者，JoyInside 有四大优势：

首先，高情商对话体验，海量知识库支持，长期记忆能力，快速精准响应，让每次交流如沐春风；

第二，多元场景适配，从娱乐教育到工业制造，从个人需求到企业应用壹资网，全方位覆盖多种场景；

第三，海量角色选择，支持角色定制，涵盖人设塑造，声音风格个性化，打造专属于您的独一无二 AI 伙伴；

第四，言行高度一致，准确理解对话过程动作意图，并驱动动作精准执行。

比如，在产业应用侧，京东通过与众擎机器人、云深处等机器人厂商的合作，利用 JoyInside 驱动具身智能产品，不仅能完成基础动作指令，还能驱动机器人生成与语义内容高度协调统一的动作。

开源 JoyAgent，布局企业级 AI

当前市场上常见的开源 Agent 主要是 SDK 或者框架，用户还需做进一步开发，而此次京东开源的 JoyAgent 则是业内首个完整开源了前端、后端、框架及核心子智能体，支持本地化部署，与平台解耦的企业级智能体。

而在高可用性方面，作为一款通用的开源多智能体，对于用户定制新场景功能，直接将相关智能体或者工具挂载到平台上即可快速调用。此外，平台预置了多种子智能体，支持 html、ppt、markdown 多种文件交付样式，搭配高并发 DAG 执行引擎，可以真正实现开箱即用。

值得注意的是，此次开源的 JoyAgent 智能体更轻量化，和平台耦合度低，无需依赖 MaaS 平台或云平台能力，用户可本地独立部署，使用更灵活。

虽然京东此次在 WAIC 上宣布了多项针对 AI 的布局，但从业务逻辑上看，京东目前的发展有优势，但也有劣势。

优势层面，主要集中在场景与数据上，京东凭借自有的零售、物流等方面的丰富场景，已经积累了垂类场景下海量的实战数据，后续对于垂类模型的优化、微调有先发优势。其次，京东数字人、智能客服等产品已经有规模化成熟的案例落地，商业化模式已经处于领先地位，同时，在技术方面，京东在模型压缩（动态分层蒸馏）到智能体协同（DAG 引擎）的全栈优化能力方面已经拥有一套成熟的方法论。

劣势方面，首当其冲是其云服务市场占有量，虽然近年来有所提升，但相较于友商，云服务市场规模依旧有所差距，而目前 Agent、大模型等服务大多还是以云服务的模式交付。其次，虽然京东在消费端、物流端场景强，但工业、医疗等领域需依赖外部合作拓展。

总体来看，对于京东而言，短期优势在于场景驱动的工程化能力与商业化速度，长期挑战则是生态规模构建与云服务市场进一步突破。未来若持续强化开源协同与跨行业渗透，才有可能在企业级 AI Agent 市场中占据主导地位。（本文首发于钛媒体 APP，作者｜张申宇壹资网，编辑丨盖虹达）

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